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工业40:机器人来了

发布时间:2024-05-16 01:06浏览次数:来源于:网络

  机器人即服务是工业物联网(IIOT)中一个越来越热门的细分市场,大量有前途的初创公司和一些大型企业纷纷加入,共同为客户带来了巨大利益。

  重工业中的机器人在焊接、喷涂、切割和无尘室等领域的应用相对成熟。然而,它们往往高度专业化,成本高,并且出于安全方面的考虑,通常与人类同事完全隔离。

  最近,一种被称为“cobots”的新型轻便、灵活的设备开始在具有工业4.0功能的智能工厂和仓库中得到更广泛的部署。由于cobot通常更智能装有更多传感器、人工智能和连接性,因此它们可以部署在更复杂的环境中,而无需进行大规模的物理改变,从而扩大了它们的市场吸引力,并导致市场对RaaS(机器人即服务)的兴趣增加。

  分析机构ABI Research估计,到2026年,全球RKaiyun体育官方网站 开云登录网站aaS部署将超过130万个,其中物流、制造和酒店业的安装量最大,这三者的复合年增长率预计将达到66%。该机构在该领域的报告还发现,RaaS的收入和部署正迅速超过传统机器人,部分原因是运营支出(OpEx)的好处,而非资本支出(CapEx),以及捆绑服务支持的价值。

  与其他服务模式一样,RaaS的一个重要好处是小型企业能够利用cobot技术,而无需投资于内部专业知识,以及昂贵的硬件和持续的物理和软件维护。通过消除这些重要的进入壁垒,RaaS正在改变一些垂直行业。

  还有一个值得注意的垂直领域是安全行业,在这个行业中,监控机器人的部署使人类操作员能够监控比“手动”更大的区域。加利福尼亚州的一家初创公司Cobalt Robotics最近获得了3500万美元的B轮融资,这为室内安全机器人市场提供了光明的未来。Cobalt Robotics的客户(包括一些财富50强公司)按月付费,可以获得机器人的使用、软件升级和远程支持。这些五英尺高的锥形机器人在预先指定的路线上巡逻,使用包括激光雷达、热像仪和红外+超声波传感器在内的一系列传感器来发现入侵者或环境事件。

  毋庸置疑,新兴的RaaS安全市场中存在着很多竞争,包括Aptonomy和Otsaw Digital这样的公司。另一个新兴的玩家是Knightscope security,它提供椭圆形的监控机器人,每小时6.5美元,它并不是要取代人类警卫或警察,而是要增强自身功能。

  RaaS增长的一个不足为奇的领域是智能仓储,这是工业4.0的一个关键组成部分。自动化供应链以获得宝贵的效率并提高可见性是工业4.0技术的一大好处,亚马逊和DHL等公司已经部署了大量工业物联网设备和机器人工人,如亚马逊的Kiva机器人。事实上,ABI Research预测,到2025年,超过50000个仓库将安装超过400万个商用机器人,而2018年只有不到4000个仓库安装机器人。

  鉴于现代专业仓库的物理布局相对整齐一致(相对于更复杂的环境),RaaS系统正在取得相当大的进展,因为它们仅需最少的附加基础设施,但效率却很高。InVia Robotics、Fetch、Kindred和Locus Robotics等公司以各种条款提供各种装置,通常还包括监控和维护在内的多年期合同。

  工业机器人公司Kuka在RaaS的概念上更进一步,与汽车制造业巨头MHP和保险业巨头慕尼黑再保险(Munich Re)联手推出智能工厂即服务产品。合作伙伴称,最初的目标是汽车市场,其概念是客户将在一个单一的产品包中获得机器人自动化工厂和重要的支持服务,从而降低风险,提高投资回报率和上市时间后者最多可减少30%。

  当然,cobot的兴起并不完全是一个硬件故事,而是一个软件故事,无论是在云中、边缘还是在内部。提供RaaS工具包的公司数量的不断增加,表明该行业的火热状况。几乎所有的大型软件公司都推出了相关服务亚马逊的AWS RoboMaker包括机器学习、监控和分析服务,而本田的RaaS平台还专注于行业协作。

  与此同时,微软一直致力于将成熟和流行的开源机器人框架ROS集成到Windows中,并于2019年5月宣布Windows 10 IoT Enterprise支持ROS,这有助于简化开发人员在各种机器人平台上创建复杂任务的过程。(来自物联之家网)不出所料,谷歌也在研究RaaS市场,宣布了一个将人工智能(AI)、云计算和机器人技术结合在一起的“谷歌云机器人平台”,该平台原定于2019年推出。

  总Kaiyun平台 开云体育官方入口的来说,很明显,RaaS市场在关键垂直行业中非常活跃,而其他市场也在快速成熟。当将“服务”模式应用于工业机器人时,其吸引力尤其强大,并且很可能在不久的将来拓展到其他工业领域,例如医Kaiyun平台 开云体育官方入口疗、食品生产和酒店业。

  智能机器人被设计成与人类一起工作,执行重复的、危险的角色或任务,这些任务需要人类无法始终达到的精度。它们嵌入了先进的传感器、人工智能和机器学习算法,使之能够随着时间的推移学习、适应和改进。智能机器人在工业4.0时代的影响已经在汽车、电子、医疗保健和物流等各个领域得到体现。它们正在彻底改变产品的设计、制造和交付方式,使生产流程更快、...

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