智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。
产品智能化通常是按照客户的具体要求，将需要用到的传感器、CPU、内存以及通信模块全部都集成到一件产品当中，通过记忆、辨识、通讯、位置辨认等功能，帮助提高产品的价值。
将人工AI和处理信息技术和设备集成在一起，以便于提升生产加工的精细度，并且对生产设备的使用周期进行管理，从而提高设备的利用率以及安全性，帮助企业实现质量提高、成本降低、效率提高的目的。
因为有智能制造所以可以实现生产的智能化，借助数字控制器、工业机器人等生产设备和网络大数据进行融合，全方位监控生产的过程，对生产数据进行全方面的手机，使生产的过程更加透明化，车间管理也可以达到可视化的程度，以便让生产效率和管理效率都得到提升。
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二是制造的数字化、网络化:它是通过采集分析设备、产品数据、客户、业务流程数据、员工、订单和信息系统连接而成的网络数据，对数据分析进行优化从而提高生产效率，降低成本。
智能制造是指以产品的整个生命周期为对象，在达到泛认识情况下实现信息化生产制造。智能制造技术是建立在现代传感、互联网、全自动化加上拟人智能技术等最新技术的基础之上，通过智能识别、人机交互技术、决策和执行技术，从而达到设计流程、制造流程的智能化。可以说是信息技术、智能技术和设备制造技术的全面结合和集成，将制造自动化变得更加智能和高度集成。以智能工厂为基础，以关键制造缓解实现智能化为目的，通过端到端的数据流作为基础、互联网的连接作为技术支持的特点，可以缩短产品的开发周期，减少资源能耗，让运营成本大幅度降低，从而明显提高生产率，提高产品的品质。
首先对智能制造一词分析一下：就像人一样给硬生生的机器系统套上一副会思考，会判断，能决策的思维。
平时我们日常生活中可以看到机器在做一连锁的动作，其实是人为的设定好的一系列动作指令，并不是机器自住发出。而是一种人为现象。
我认为真正的智能制造就好比电影《机器人管家》里面看到的机器人一样。或者是《生化危机》红后系统一样。在不同情况下，智能机械能够有思考，能够做出决策性指导，能够指导和应答。这样理论上的智能制造相信会有更进一步的突破。
来看下这个分析，相信你会对智能制造有个大概的了解的，篇幅比较长，不过都是精心整理的，更多智能制造相关的分析（以及客户案例）可以登陆普实软件官方网站了解自主产品有：：ERP、OA、MES、HR、CRM、SCM、DRP、BI、即时通讯、APP等很多时候，关于智能制造的讨论过于抽象，大家根本无法理解智能制造到底是什么。大家在谈论的时候呢总是声称它连接N多台的机器以及人，这样的描述呢在一定程度上根本没有能狗让阅读的人更清晰的了解智能知道到底是什么，而我们需要的就是清晰明了能够看得懂得解释。要做到这一点，有必要回顾一下智能制造的特征如何与您的业务目标和策略相对应。这将帮助您决定如何在公司中利用智能制造以及部署他。接下来得文章呢将从传统业务目标的角度审视这些特征，描述智能制造将如何帮助您满足快速更迭需求，满足更复杂的客户期望，改进决策，以及构建和维持运营改进和业务增长。智能制造......扁平化当人们谈论企业开云网址 kaiyun官方入口“扁平化”时，他们指的是消除组织金字塔顶部和底部之间的管理层。在工厂中，他们指的是连接并帮助控制从工厂车间到业务规划和物流的生产过程的制造技术堆栈。智能制造通过向更多人提供更多业务数据的访问权限来平衡这两个层次结构，否则这些数据将通过缓慢的信息上移过程和层次结构中的决策获得。规划智能业务战略的高管应该寻找“民主化”数据的方法入手。例如，他们应该使用智能技术来消除传统上做出决策的报告和会议。相反，他们应该使用智能技术，通过仪表板为需要的人提供适当的数据。例如，早期采用者为工厂车间操作员提供特定的机器和生产质量数据，同时通过异常警报提供管理人员工厂级数据。这边是不是能想象到车间工位机，人机，电子看板得意义了呢，目视化管理。以及MES系统中得故障异常，安灯管理呢？数据驱动虽然说“在正确的时间将正确的数据送到正确的位置并不是一个新概念了 - 因此运营商和业务领导者可以做出更明智的决策 - 智能制造最终使这成为可能。借助互联网，大数据，分析云，整个公司的决策者可以通过智能手机或平板电脑轻松获取信息。更值得一提得：数据不再必须指向一个人 - 它可以被发送到正在学习的机器上，只在必要时通知一个人（或者某个人）。除了消除层级报告结构外，制定智能制造战略的高管必须重新设计工作流程，以便让智能机器可以完成他们最擅长的工作，同时呢解放操作员，接着就是可以将操作人员重新部署到人类层次可以做的更高价值的工作中去。可持续性商业可持续性意味着公司持续的经济，社会和环境可行性 - 即所谓的三重底线。智能制造通过提供获取机会所需的实时数据，降低成本和提高生产率，同时更好地了解浪费和材料损失以及监控您的劳动力挑战，支持实现这三者的完美结合。
利用智能制造，公司可以收集解决社会责任问题所需的数据，例如客户对公平贸易和工作实践的要求。通过智能制造，公司在供应链中建立了可追溯性，以提供证明供应商以可持续，公平的方式运营所需的信息。
通过智能制造实现更快的数据收集，处理和通信，可以加快决策速度。早期发现并迅速处理的机遇或问题有助于决策者应对市场变化，无论是全球变革还是地方变革，并将生产转移到最有利可图的地方。
也许最好的例子是能够监控销售和社交媒体数据并将其提供给执行决策制定仪表板，因此可以通过更改生产或营销活动来快速增加或减少需求。
当人们在讨论智能制造得时候，大多数人实在吃惊于这种将数据以扁平化途径推送到人们得获取终端得先进技术，同时也是忽略了一点这样得技术完全可以带给制造企业更高得利益。
MPI集团的研究发现，69％的制造商认为他们使用物联网技术来提高盈利能力。调查机构工作人员在提问受访者“有哪些引用的物联网得最佳机会”时，得到得答案主要时包括文件管理，仓储，运输/物流/运输和包装这几个方面。
当您为公司中的每个人即时得提供解决问题所需的正确数据时 - 并授权他们使用它 - 这样完全时可以改变公司中每个人的心态得。他们不再只是按照他们自己所以为得所说得去做 - 相反，员工会不断改进工作实践，以消除浪费和推动价值（表面上说就是尽可能得要数据好看）。
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