提到数据标注，很多人脑海里浮现的，仍是几年前那幅画面：二、三线城市的外包基地里，上百人排排坐，盯着屏幕给图像框选车辆、行人、红绿灯。这类任务门槛极低，无需培训，按件计酬，完成上千张标注收入勉强200元
自动驾驶技术路径的每一次技术转向，都伴随着底层数据处理逻辑的彻底重构。过去，智驾系统普遍依赖模块化设计，将驾驶任务拆解为感知、预测、规控等独立环节；而今，以端到端技术为核心的新路径正迅速崛起，试图通过
2025年的12月，韦氏词典(Merriam-Webster)发布了 2025 年的年度词汇：Slop。值得一提的是，除了韦氏词典外，《经济学人》也曾将“slop”评选为了kaiyun体育全站 Kaiyun登录网页2025年度词汇。 词典将s
1 月 20 日，上海国际会议中心，阿里云 PolarDB 开发者大会揭幕。在一个由代码和数据构成的科技舞台中央，阿里云发布了一系列全新的 AI 能力，其中包括 AI 数据湖库、模型算子化以及面向 A
2025年12月26日，【想象·2025极新AIGC峰会】在上海浦东浦软大厦成功召开。Zilliz出海业务负责人乔丹先生在会上做了题为《向量数据库对研发范本转移的影响》的演讲，从非结构化数据特点、大模
Disruptive 创始人 Alex Davis 在致投资者信中尖锐地指出，“数据中心建成了就会有人来租用”的宣传是个陷阱，过多数据中心在无法保证租用率的情况下被建造出来。 这家刚刚领投了 AI 芯
文 智能相对论 作者 叶远风 AI时代，当算力供给能力逐步提升，且形式和来源都变得更加丰富后，业界的目光开始更多放到了数据上，“AI能力由数据决定”这句话的含金量在进一步提升。优质的数据、强大
近几年，每个人、每家企业都清楚感知着智能世界正加速到来。随处可见的AI应用，全面发展的行业数智化水平，都让人对智能化充满信心。而智能化实现的基础，离不开更快、更强、更智能的数据库。 多年以来，国内开源
前言： 2026年，SpaceX计划以1.5万亿美元估值启动史上最大规模IPO，募资超300亿美元，而这一宏伟蓝图的核心，正是被科技界视为[下一代算力革命]的太空数据中心。 这场革命的背后，是AI算力
谁能更快转动那个飞轮？ 文｜徐鑫 编｜任晓渔 时隔三年，大反转。 上周一，OpenAI CEO山姆·奥特曼在内部宣布启动“红色代码”行动，推迟其他一切产品开发专注ChatGPT，以应对来自谷歌和其他对
? 当我们为机器人每一个灵巧的动作而惊叹时，不应忘记那些在阴影中为其绘制行动地图的“影子”。这不是商业模式的拷问，更是一个关于技术伦理与社会的深刻命题：我们追求的智能未来，究竟应该由怎样的人文基石来支
文｜魏琳华 编｜王一粟 “具身智能，究竟发展到了哪个节点？”对于这个火爆但早期的产业，不少人都有这个疑问。 一方面，是资本用真金白银投出的繁盛。据不完全统计，中国具身智能相关企业数量已接近百万家。今年
9月22日，NVIDIA 与 OpenAI 今日宣布已签署意向书，计划建立具有里程碑意义的战略合作伙伴关系。 根据协议，OpenAI 将在下一代 AI 基础架构中部署至少?10 千兆瓦的 NVIDIA
你知道不，Commvault正在撤出中国市场…… 今天一早打开手机微信，就看到了业内朋友给我的这条留言。 这次是动真格了 也很突然，在国内好像服务平台都没了，据说上周突然通知结束。 朋友这样对我说道，
近日，英伟达推出研究项目 OmniVinci，专注于探开云网址 kaiyun官方入口索全模态 LLM，不仅可以看和读，还可以听、说和推理。 在模型架构方面，英伟达团队提出了三项关键创新： OmniAlignNet：用于在共享的全模
每当提到自动驾驶模型，很多人关注的是模型的算法和采用的架构，但是对于给模型进行训练的数据，却鲜有人去关注。其实一个模型想变得“聪明”，是需要给他不断投喂数据让其学习的，而这些数据，也不是拿过来就能使用
高通这波从手机芯片跨界向 AI 数据推理进攻，以功耗和成本优势为利刃，期望撕开英伟达的防线 日，手机芯片巨头高通宣布推出 AI200 和 AI250。 两款芯片既不是手机 SoC，也
把自动驾驶比作人的大脑和感官系统，数据就是外界感知的原始输入，而标注就是告诉大脑“这是啥，这在哪儿，这会怎么动”。没有高质量的标注，即便是再先进的感知模型、跟踪模型与预测模型都会像没吃过饭的人，理论上
一、灵巧手 —— 具身智能机器人的“最后一厘米” 具身智能的本质，在于机器人通过身体与环境的动态交互构建认知—— 从感知物理属性到执行复杂操作，从适应未知场景到实现人机协同。而灵巧手正是这实现这一交互
AI训练下半场，数据成为关键kaiyun体育全站 Kaiyun登录网页词。 新眸原创·作者 简瑜 两个月前，Meta豪掷约150亿美元（约合人民币1078亿元）入股Scale AI，一举拿下49%股份。交易完成后，Scale估值被推高至2
当东方数据库“智慧大脑”遇见国产全闪存“数字基石”，一场静默却至关重要的“握手”正在数字世界的地缘博弈中悄然发生，它们带来的不仅是兼容认证的一纸证明，更是一个关乎未来自主与安全的关键答案。 近日，东方
作者丨铅笔道 松格 大数据与大模型结合，会擦出哪些火花？ 最近，上海跑出一个超级独角兽：星环信息，向港交所发起IPO冲刺。2022年，星环科技已在科创板上市。 它的主攻方向是：大数据基础软件。 星环科
两千多年前，屈原挥笔写下《天问》。诗中，他用一百七十一个问题，问遍了天地离分、阴阳变化。那时的他，眼眸中尚且看不到星辰的运行与物理的奥义，但依旧叩问着天地，追问着终极。 这份浪漫，顺着时间的河床流淌至
当百度宣布与 Lyft 合作进军欧洲，德国媒体惊呼 中国自动驾驶开始技术出口 时，一个更值得玩味的问题浮出水面：谁真正代表中国自动驾驶？ 答案藏在哈尔滨零下 30 度的冰雪路面上，在广州电动车大军
位于江西省樟树市的盐化工基地，聚集着多个能源、化工企业。作为江西省盐产业特色基地，其在发展的同时也肩挑安全大任，例如把关气体泄漏、设备设施老化危化品运输等各个环节，对园区应急管理提出了高要求。2024
前言 尽管当前的视觉-语言-动作（VLA）模型已展现出显著进展，但其在新场景和与复杂物体交互中的性能会显著下降，在遵循指令方面落后于像LLaVA 这样的大型多模态模型（LMM）。 这种局限性源于现有V
作者｜毛心如 今年 WAIC 创记录了。 不仅有 40 余款大模型、50 余款 AI 终端产品、60 余款智能机器人以及 100 余款「全球首发」「中国首秀」的重磅新品，场馆内还有超过 150 台人形
近年来，自动驾驶技术成为全球科技领域的热门话题，被视为交通领域革命性变革的重要推动力。在这一领域中，数据被称为推动技术进步的燃料，其采集、分析和反馈的效率与质量直接决定了自动驾驶系统的性能和安全性
一、引 言 随着感知、决策和控制各模块的性能逐步逼近上限，端到端学习（End-to-End Learning）在智能驾驶领域受到越来越多关注。端到端模型通过深度神经网络将原始传感器输入直接映射为驾驶控制信号，减少中间模块误差传播的影响，有望简化系统架构、提升整体协同效率
2025年6月30日，华为商业市场极简全闪数据中心Pro+暨明星产品发布会在北京隆重召开。本次发布会以“闪存普惠、一站购齐、极简易用、数智加速”为主题，重磅推出华为商业市场极简全闪数据中心Pro+解决
6月27日，以“无开云网址 kaiyun官方入口智联，不AI”为主题的品智联接数据通信商业市场创新峰会在深圳成功举办。在此次峰会上，华为依托核心技术突破，重磅发布星河AI高品质万兆园区网络解决方案，以及&l
自动驾驶感知传感器概述 自动驾驶系统通常采用多种感知传感器协同感知车辆周围环境。摄像头可获取高分辨率的环境图像，能够识别车道线、交通标志、信号灯以及物体的颜色和纹理信息，成本低廉，技术成熟。然而摄像
在 AI 驱动的 SaaS 软件新时代，数据治理不再是辅助功能，而是与工作流编排、权限体系并列的“平台核心”。Informatica 的加入，不只是一次战术收购，更是一次对 SaaS 平台能力的结构性补强
近日，国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏一行前往格创东智科技有限公司，就工业大数据开发利用和半导体显示行业高质量数据集建设情况开展专题调研。湖北省政府副省长蔚盛斌参加调研。在格创东智工业智能
芝能智芯出品在人工智能浪潮席卷工业、医疗、交通等多个领域之后，机器人正逐步从数字世界走入现实空间，而推动这场进化的核心力量，来自于对“物理AI”的深刻理解与技术落地。在这场变革中，英伟达正在扮演一位关
市场对高速数据传输的需求正迅速增长。随着智能设备、数据中心系统和软件的发展，企业需要数据在其技术基础设施中快速传输的同时保持适应性、可扩展性和安全性。实时数据传输给系统带来了更大的压力，对基础设施提出了更高的要求
在人工智能领域，一场静默却深刻的变革正在发生。曾经风靡一时的通用大模型，正逐渐让位于更加垂直、精准的垂类大模型。这一转变的背后，数据作为人工智能的燃料，其作用与价值正在被重新定义。随着AI幻觉、数据偏见等问题的凸显，构建基于物理世界多模态数据的端到端垂类大模型，已成为行业发展的必然选择
在前面几篇文章中，《新立场》已对目前由各大社交媒体构成的即时AI搜索用户心智争夺进行了分析，Deepseek放大文字内容的优势，同时小红书抖音对于视频图文内容的反向解构文字内容崛起。总而言之，即时AI搜索这一战场目前主要围绕内容形式解构以及用户生态垂直性的进化展开布局
具身智能正在数据开源的道路上奔跑。 在具身智能领域，数据对于训练深度学习模型以增强和优化机器人能力至关重要，但数据采集成本高昂、数据采集效率低、数据通用性差等因素极大限制了具身智能的发展
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