应用呈现蓬勃发展态势，然而相比消费端的全面爆发，产业智能化进程仍处于起步阶段。全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨建议，大力推进“AI+制造业”行动，加快培育发展智能产业生态。
当前，传化集团正围绕化工制造、物流服务、生物技术等多领域加快推进智能化转型升级。在实践中，徐冠巨感受到四个问题：
一是产业智能化的顶层架构存在结构性缺位。拥有产业场景的实体企业不懂如何架构整合AI技术，拥有AI技术的科技企业不懂产业场景，使AI技术发展难以促进实体产业生产力和创新的提升。
二是产业智能化缺乏“+制造业”标杆引领。多数产业企业智能化应用停留在单点探索，行业缺乏具备示范效应标杆项目和评价标准，产业整体智能化升级缺乏方向牵引。
三是行业级智能产业生态基建薄弱。当前产业数据、硬件标准不统一，缺乏行业权威、共享的垂类模型和知识库，企业分散搭建，效率低、见效慢。
一是系统性研究定义“人工智能+制造业”顶层架构。AI时代，制造业底层逻辑可能会发生根本性变革，形成“行业大脑赋能+智能体协同推动”新方式，重构科技研发范式、供应链管理模式与智能制造体系。建议在“人工智能+”行动中，首先从重点行业出发，发动制造业企业与AI科技企业共创“人工智能+制造”的行业级业务架构、技术架构，定义以行业大脑与智能体平台为中心的下一代产业新模式，并整合多种AI技术的建设路径。
二是加速培育“人工智能+制造业”标杆和标准，引领产业智能化升级。打造行业标杆项目，建议相关部Kaiyun平台 开云体育官方入口门遴选一批标杆性、示范性项目，加快智能体在产业场景中落地应用，形成可复制、可推广的实践模式；在标杆实践基础上，建设人工智Kaiyun平台 开云体育官方入口能+标准评价体系，建立我国“人工智能+制造业 ”成熟度评价标准，为产业企业智能化升级提供路径指引；鼓励企业积极开展“人工智能+制造业”创新实践，以评促建、以评促用。
三是打造行业级“智能体大脑”，筑牢智能产业生态新基建。建议由政府牵头搭台，推动人工智能企业、产业龙头及研究机构联合攻关，围绕制造业数据平台、垂类模型和行业共享知识库，共同打造行业级“智能体大脑 ”；共建行业数据标准，鼓励龙头企业与人工智能企业联合制定行业数据采集、治理与共享标准，破解数据分散、标准各异的瓶颈；推动数据资源高质量供给，在工业制造、交通等高价值领域加快构建高质量数据集，鼓励龙头企业开放行业数据资产，探索跨行业、跨区域的数据共享机制。
四是建设“人工智能+制造”复合型人才培养与认证体系，重点培育懂产业、懂AI的“产业AI架构师 ”。制定人工智能时代复合型人才能力认定标准，明确“产业AI架构师”的培养方向与评价依据；推动双向人才流动，既推动产业人才向人工智能方向转型升级，也推动人工智能科学家团队走入实体企业；构建产学研用一体化培养机制，鼓励科技企业与产业企业联动，开展全链条人才培养，加速复合型人才规模化供给。
徐冠巨表示，AI科技革命浪潮已至，唯有产业端与科技端深度融合，制造企业与AI企业双向奔赴，才能真正赋能千行百业，成为新质生产力发展的强大引擎。
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