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一是年份不够新(本人独家匹配2023年原始数据+完美面板);二是机器人专利等原始指标出现大量错误(或插值造假);三是面板数据表格匹配过程不准确,出现企业个体和年份与数据未实现一一对应的情况
,本次测算经过我和课题组(公司金融与机器学习)的师兄、教授的三重勘误校对,完美修正了上述所有问题,请放心用于科研。(原始指标需要较多高权限数据库,在这里您可以省去自行寻找原始数据匹配的麻烦)。数据来源于国家知识产权局、上市公司年报与年终总结爬取(利用Python的Anaconda库)与我国海关官方披露信息库。附件内容与主要指标(实际比下列更全,显著性效果极好)(1)2015-2023年省级工业机器人出口数据
省份名称、地市名称、会计年度、当年申请的发明数当年申请的实用新型数量、当年申请的外观设计数量、当年授权的发明数量、当年授权的实用新型数量、当年授权的外观设计数量
股票代码、上市公司名称、参控股公司名称、参控关系、公告号、申请日、授权公告日、专利名称、分类号、专利类型
省份名称、地市名称、会计年度、当年申请的发明数量、当年申请的实用新型数量、当年申请的外观设计数量、当年授权的发明数量、当年授权的实用新型数量、当年授权的外观设计数量
股票代码、会计年度、公司类型、申请时间、当年独立申请的发明数量、当年独立申请的实用新型数量、当年独立申请的外观设计数量、当年联合申请的发明数量、当年联合申请的实用新型数量、当年联合申请的外观设计数量
股票代码、会计年度、公司类型、获得时间、当年独立获得的发明数量、当年独立获得的实用新型数量、当年独立获得的外观设计数量、当年联合获得的发明数量、当年联合获得的实用新型数量、当年联合获得的外观设计数量。
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从“生产回岸”谈“稳外资”——基于发达国家机器人使用驱动的分析,《管理世界》 2023年10期,李磊; 马欢
最低工资和机器人使用:广延边际和集约边际的差异性影响,《经济学季刊》 2024年02期,樊海潮; 胡一川; 唐立鑫
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数据是一个很热的热点,从经济学的角度需要一个很好的分析框架,因为经济学中的生产要素分析是一个非常成熟的体系。现在把数据当成生产要素,这对经济学界的理论提出了很大的挑战,我们来探讨研究什么问题,才能称之为学术研究。中国是首个把数据作为生产要素的国家,这在国际上是没有先例的。作为一种生产要素,确权、交易、收益等概念需要纳入分析框架中;作为一个产业,产业组织、生产消Kaiyun体育官方网站 开云登录网站费、价格形成等概念需要纳入分析框架中;作为一个市场,创新、竞争、公共品等概念需要纳入分析框架中。考虑到数据的特点,还需要在分析中扩展框架和增加维度。研究方向要呼应经济学的宗旨:研究社会资源配置的总体效率并尽可能合理分配。