两会期间，具身智能规模化落地再度成为热议话题。在经历春晚现象级曝光时刻后，商业化路径分歧、技术落地能力kaiyun体育全站 Kaiyun登录网页及供应链成本等更深层的行业问题也逐渐浮现。
全国人大代表、拓斯达科技董事长兼总裁吴丰礼直言，这是行业进入从技术验证到规模商业化试水的信号，但一旦进入复杂多变的真实场景，机器人距离真正意义上的自主作业还有不小差距。
拓斯达科技是国内工业型机器人赛道的典型代表，坚持“先工业后家用”路线，选择先在工业场景技术练兵与规模化验证，再根据技能成熟度逐步外溢到商业和家用场景。
吴丰礼向九派财经记者表示，工业级和消费级机器人的发展逻辑差异是基于应用场景的需求不同，但共通之处都依赖底层通用技术的突破，而数据量级和价值等因素是制约机器人规模化应用与技术迭代的重要问题。
也因此，今年两会他建议，一是加快布局面向具身智能的工业数据基础设施，打通数据要素从“资源”到“资产”再到“资本”的转化通道；二是在粤港澳大湾区开展人工智能领域制度创新试点，探索人工智能具体的规则衔接机制，重点均指向如何更好地滚动“场景+机器人+数据+AI”飞轮闭环。
值两会期间，吴丰礼接受九派财经记者文字采访，分享他所看到的行业趋势及看法，以下为问答实录（有删减）：
九派财经：在去年建议人工智能与机器人结合赋能工业场景的基础上，您今年带来的建议进一步聚焦“工业数据”基础设施话题，为什么您会在这一时点特别强调“工业数据”问题？
吴丰礼：具身智能作为人工智能迈向物理世界的关键桥梁，已被视为发展新质生产力的重要方向。其中工业数据作为具身智能模型训练、迭代的核心“燃料”，是构建智能机器人核心竞争力的基石。
目前行业内存在“数据孤岛”、标准不完善、价值释放有限、复合型人才短缺等问题，制约机器人在工业场景中的规模化应用与技术迭代。
九派财经：近年来消费级机器人市场热度高涨，而您选择一直以来深耕于工业制造场景，您如何看待工业级和消费级两条机器人路线发展逻辑的不同与共通之处？
吴丰礼：两类机器人的发展逻辑差异是基于应用场景的需求不同。工业级机器人的发展逻辑，核心是可靠性、精度、稳定性与规模化产能，服务于制造业的降本增效与柔性生产。消费级机器人则以场景体验、易用性、情感连接与普惠成本为核心，服务于家庭、服务、娱乐等日常场景。两者的共通之处则是都依赖底层通用技术的突破，包括运动控制、环境感知、AI 决策、算力与传感器等，技术成熟度等因素会同步推动两条路线进步，最终目标都是替代或延伸人的能力。
吴丰礼：我认为，制造业应用场景是我国智能机器人发展的重要抓手，“先工业后家用”是一条比较可靠和安全的路径。工业应用场景不仅是当前智能机器人发展的主战场，也是人形机器人突破技术瓶颈，积累经验，从标准化场景向复杂场景、从单一任务向综合任务跃迁的必经之路。
先在工业场景技术练兵与规模化验证，成熟后也可以向消费级迁移。也正是基于这样的思考和洞察，我们正通过构建“场景+产品+数据+AI”的商业闭环，稳步推进从注塑单场景到工业多场景、商业全场景的拓展。
吴丰礼：最大的挑战主要是两个关键环节，一是需要进行高质量场景数据的采集——真实、海量的作业数据是训练模型的基础；二是算法模型需要持续优化升级，这会直接决定机器人的自主感知、决策与执行效率。
吴丰礼：比如在数据采集环节，目前我们和智谱联合成立的子公司矩阵智拓，研发出一套低成本、高适配的便携夹爪数据采集方案。这套方案能够打通产品到数据的关键环节，为具身智能模型的训练奠定坚实的数据基础，进而拓宽应用场景的覆盖广度与泛化程度。
九派财经：在工业场景中达到怎样的技术或应用拐点时，您认为会比较适合外溢到商业和家用等其他场景？
吴丰礼：要让人形机器人真正进入家庭，坦白讲，我认为我们还在“Kaiyun体育官方网站 开云登录网站爬坡过坎”的关键阶段。最大的挑战在于，家庭环境是高度复杂和非标准化的，机器人不仅要具备能稳定行走、精细操作的“身体”，更要有一颗能理解复杂指令、应对突发状况的“大脑”。
就像我刚刚回答的，“先工业后家用”是一条比较可靠和安全的路径。当机器人在工厂里证明了它能像熟练工一样可靠协作后，再把这些能力迁移到家庭中来，才能真正让老人们用得安心、放心。作为这个行业的从业者，我非常看好具身智能的未来，也希望通过我们的努力，让科技进步的红利尽早惠及家用民生。
九派财经：您还建议在粤港澳大湾区开展人工智能领域制度创新试点，跟其他地区相比，您认为大湾区在哪些方面具有独特优势？
吴丰礼：首先，大湾区的“人工智能+机器人”产业基础雄厚，集群效应明显。大湾区拥有从芯片、算法到终端应用的全产业链，其中广东15个制造业大类规模位居全国第一，庞大的制造业体量为人工智能实战迭代提供最佳试验场。广东机器人与智能制造产业持续走在全国前列，区域创新能力连续9年全国第一，人工智能核心产业规模达3000亿元，工业机器人、服务机器人产量分别占全国四成、八成。
其次，粤港澳大湾区拥有海量的工业应用场景，覆盖汽车、电子信息、家电等众多细分领域。这些制造业企业在智能化升级过程中，对工业机器人的精准作业、柔性生产、全流程协同等需求日益迫切，形成了从单机应用到智能产线、从单一场景到全产业链覆盖的丰富应用场景，让新质生产力切实落地到具体场景、产生实际价值。
九派财经：在过去不久的春晚晚会上，人形机器人集体亮相引爆了热度，您认为当前我们正处在行业发展的什么节点？从“翻跟头”表演到真实场景规模化落地，还有多远的距离？
吴丰礼：春晚人形机器人集中亮相、引爆热度，是行业进入从技术验证到规模商业化试水的信号。但我们也要清醒看到，舞台上的高难度动作，大多是在结构化、可控环境下依靠预设程序完成的。一旦进入复杂多变的真实场景，机器人在环境自适应、精细操作、人机安全交互、大脑与小脑协同等方面仍存在明显短板，距离真正意义上的自主作业还有不小差距。
我们认为，具身智能机器人要实现真实场景规模化落地，不能只停留在实验室和舞台，必须先在结构化工业场景中持续验证、采集真实数据，再用数据反哺 AI 模型，实现技术迭代与场景适配的闭环。所以我们的人形机器人小拓选择首先在注塑场景落地，四足机器人星仔不断在消防场景、巡检场景进行验证，持续提升产品性能与场景适配能力。
从标准化工业场景，走向更复杂的商业、家庭场景，除了技术突破，还需要法规、伦理、安全标准、服务生态同步完善，机器人才有望真正走进家庭，成为普通人生活的一部分。
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